b459.
圖片的直方圖
內容
圖片擁有大量像素，擁有大量RGB值。分析大量數據的學問，就是統計學。專家經常運用統計學分析圖片。其中最基礎的統計學工具，就是「直方圖」。
很多人討厭數學，聽到統計學就頭痛，看到直方圖就昏倒。可是呢，對於程式設計師來說，直方圖其實只是「統計出現次數」罷了。
舉例來說，統計每一種R值的出現次數：R=0的像素出現0次、R=1的像素出現0次、……、R=255的像素出現76次。這些出現次數，畫成圖片，就是R值的直方圖了。本題不需要畫成圖片，只需要印出數字。
輸入說明
一張圖片：兩個整數 W H (1 <= W, H <= 256)，是圖片的寬和高；接下來的 H 行，每行有 W*3 個整數，是每個像素的 RGB 值 (0 <= R, G, B <= 255)。
輸出說明
總共四行，分別是四個直方圖，R值、G值、B值、亮度的直方圖。亮度定義為 round((R+G+B)/3)。
一個直方圖，包含256個整數，每個整數之間以一個空白鍵隔開。
範例輸入
#1
1 1 1 2 3
範例輸出
#1
0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 (後面省略) 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 (後面省略) 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 (後面省略) 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 (後面省略)
測資資訊：
記憶體限制：
64
MB
提示 ：
1. 如果不熟悉RGB值和亮度，可以先試試看「b422: Colorful Life and Monochromatic Life」。
2. 學術上，此觀念稱作 Image Histogram。
標籤:
出處:
[管理者：
DJWS
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b459 | 816 | 2019-02-15 00:46 | |
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b459 | 1076 | 2017-08-11 12:39 |