英國一個大學教授Robert A.J. Matthews根據夜空中劃過天際的星星的位置,讓人驚訝的推論出關於Pi(原週率)的準確度。當然,這牽扯到數論的理論及應用。在此,我們沒有夜空,但是我們要用相同的理論來估計Pi的值:
從一個數量龐大的數的集合中隨機的取2個數,這2個數互質(就是沒有比1大的公因數)的機率是:
例如:假設一個數的集合為{2,3,4,5,6},可以形成10對數。其中(2,3), (2,5), (3,4), (3,5), (4,5), (5,6)這6對數互質。所以我們可以推出:
在這個問題中,給你一些數,要請你估計出Pi的值。
輸入包含多組測試資料。每組測試資料的第一列有一個正整數N(1 < N < 50),代表集合中元素的個數。接下來的N列每列各有一個正整數,代表此集合中的數。這些數都大於0,並且小於32768。
N=0代表輸入結束。請參考Sample Input。
對每一組測試資料,輸出你所估計Pi的值,四捨五入到小數點後6位。如果沒有任何一對數互質,請輸出No estimate for this data set.
請參考Sample Output。
5 2 3 4 5 6 2 13 39 0
3.162278 No estimate for this data set.